NitserviceNitservice
S7 · 50+ аудитов · 6 индустрий

Что мы находим
в реальных бизнесах.

Не маркетинговые обещания «20–40%». Конкретные находки из 6 проведённых аудитов с цифрами в часах и рублях. По индустриям: retail, fintech, logistics, healthcare, edtech, manufacturing.

Смотреть 6 кейсов ↓
50+ · аудитов в портфеле
5 дней · от kickoff до отчёта
100% · переходят к внедрению

6 кейсов · конкретные находки

Для каждого кейса — топ-3 находки с источниками экономии. Все цифры — реальные, верифицированы клиентом после 6+ месяцев работы инициатив.
Retail · FMCG8.2M ₽ / год
Audit · RedFresh · 47 магазинов

Розничная сеть бакалея

Регулярные потери на приёмке, маркдаунах и списаниях. Heatmap показал, что 3 процесса дают 78% всего потенциала.

// топ-3 находки
Приёмка по фото — кладовщики тратят 1.4 ч/смена на ручной count. CV-модель — 8 секунд.
3.1M ₽
Динамика маркдаунов — скидки «на глаз», 18% overstock. ML-pricing — динамическая скидка.
3.4M ₽
Прогноз списаний — 4.2% выручки на списания. Forecast снижает до 1.8%.
1.7M ₽
5 дн
аудит
11 проц
scope
×4.6
ROI
FinTech6.8M ₽ / год
Audit · CashHub · 45 чел

Финтех-стартап KYC + compliance

CFO ввёл данные в калькулятор — увидел 4.2M ₽. Аудит уточнил до 6.8M ₽ и нашёл 2 неочевидных процесса.

// топ-3 находки
KYC-проверка — manual review 23 мин/клиент. AI + OCR-pipeline — 1.5 мин.
2.4M ₽
Compliance-checks — case-by-case ручной анализ AML-флагов. Rule-engine + LLM-explainer.
2.8M ₽
Customer-support AI — 65% запросов про статус операций. Bot закрывает 80%.
1.6M ₽
5 дн
аудит
8 проц
scope
×3.8
ROI
Logistics7.4M ₽ / год
Audit · LogPro · 380 чел

Кросс-докинг + дистрибуция

Аудит за 5 дней, pilot route-optimization запустили на 6-й день. Через месяц — реальная экономия 1.2M ₽.

// топ-3 находки
Route optimization — диспетчеры строят маршруты вручную. ML + traffic-data — 18% экономии топлива.
3.2M ₽
Auto-dispatcher — заявки клиентов через AI-чат и автораспределение. −4 диспетчера в смену.
2.6M ₽
Damage detection — фото грузов через CV находит повреждения. Меньше дисптуты со страховыми.
1.6M ₽
5 дн
аудит
12 проц
scope
×6.0
ROI
Healthcare5.4M ₽ / год
Audit · MedCare · 18 клиник

Сеть медицинских клиник

Регистратура захлёбывается, врачи тратят 1.5 ч/день на документы. Аудит выявил 3 быстрых выигрыша.

// топ-3 находки
Voice-to-text приём — врач диктует, AI заполняет карту. Освобождает 1.2 ч/день.
2.1M ₽
Автозапись по чату — 60% записей через Telegram-бота. −2.5 ставки регистратора.
2.0M ₽
No-show prediction — ML предсказывает срывы записей. Overbooking даёт +12% утилизации.
1.3M ₽
5 дн
аудит
9 проц
scope
×3.2
ROI
EdTech3.6M ₽ / год
Audit · AcademiX · 18 в редакции

Онлайн-школа · 8 курсов

Кураторы перегружены, многие задачи повторяются. Аудит нашёл AI-замены для рутины.

// топ-3 находки
Auto-feedback на ДЗ — AI проверяет 60% заданий с рубриками. Куратор фокусируется на сложных.
1.6M ₽
Lead-qualification — менеджеры созваниваются со всеми. AI-скоринг отсеивает 40%.
1.2M ₽
Контент-промо — авто-генерация SEO-описаний и соцпостов. −1 контент-маркетолог.
0.8M ₽
5 дн
аудит
7 проц
scope
×2.4
ROI
Manufacturing12.4M ₽ / год
Audit · MetalPlant · 540 чел

Металлообрабатывающий завод

Крупнейший аудит в портфеле. Нашли 4 hot-инициативы, из них 2 на CV-моделях контроля качества.

// топ-3 находки
CV-контроль качества — 3 контролёра ОТК на смену. Camera + CNN-модель — 0 человек, 95% accuracy.
5.6M ₽
Predictive maintenance — простои из-за поломок 4.2% времени. ML снижает до 1.4%.
4.2M ₽
Тех-документация — 1.5 FTE на согласования и поиск чертежей. AI-search + workflow.
2.6M ₽
5 дн
аудит
14 проц
scope
×5.4
ROI

Повторяющиеся паттерны находок

После 50+ аудитов видны устойчивые паттерны. Не «у вас уникальная ситуация» — а конкретные классы задач, которые AI решает почти в любой компании из вашей индустрии.

CV для физических процессов

Везде где есть камеры и однотипные предметы (товары, упаковки, детали, документы) — Computer Vision даёт 90%+ автоматизации с ROI ×3–×6.

→ retail · manufacturing · logistics

Документ-extraction

Чтение PDF, форм, накладных, договоров. AI + OCR + LLM-валидация. Снимает 70% ручной работы в финансах и compliance.

→ fintech · healthcare · legal

Customer-support bot

60–80% тикетов — повторяющиеся. RAG + AI-агент закрывает большую часть. Освобождает line-support для сложных кейсов.

→ saas · edtech · marketplace

Forecast + dynamic

Прогноз спроса / no-show / loss. Dynamic pricing / inventory / scheduling. Везде где есть исторические данные.

→ retail · logistics · clinic

Lead-классификация

Sales / marketing-команды тратят часы на категоризацию входа. ML-скоринг даёт top-20% leads = 80% выручки за минуты.

→ b2b · edtech · fintech

Internal knowledge RAG

Внутренняя wiki не используется потому что неудобно искать. RAG-поиск с LLM-ответами даёт +30% эффективности команды.

→ enterprise · saas · consult

Как мы находим эти цифры

Не «общий анализ». Методология из 6 шагов, отлажена на 50+ аудитах. Каждый шаг даёт конкретный артефакт, который ложится в финальный отчёт.
1
3–5 ч

Discovery + контекст

Kickoff-встреча с CEO. Получаем доступы, документы, оргструктуру. Согласуем глубину аудита.

→ scope.md · список процессов
2
8 ч

5–15 интервью

Глубинные интервью с руководителями и операционным персоналом. Сценарии «как сейчас», «что больно».

→ interviews/*.md
3
8 ч

Наблюдение + цифры

Shadowing 3 ролей по 4 часа. Анализ выгрузок CRM/ERP. Расчёт потерь в часах × стоимость.

→ losses.xlsx
4
2 ч

Brainstorm инициатив

С AI-архитектором — 10–15 инициатив. Каждая — с описанием тех-подхода и оценкой effort.

→ initiatives.list
5
4 ч

ROI + приоритезация

CapEx · эффект · payback · NPV каждой инициативы. Quick wins выделяем отдельно (<3 мес payback).

→ roi-calc.xlsx
6
8 ч

Отчёт + презентация

Финальный отчёт 30–60 стр + презентация на правлении. Передача всех материалов в вашу почту.

→ report.pdf + deck

Чем мы отличаемся

3 способа получить «AI-аудит»: in-house, Big-4-консалтинг, мы. Сравнение по 8 параметрам — без маркетингового тумана.
ПараметрIn-house командаBig-4 консалтингNitservice
Срок до отчёта2–4 месяца6–12 недель5 дней
СтоимостьФОТ команды × 3 месот 8M ₽от 590k ₽ · fixed
Глубина AI-экспертизыЗависит от наймаGeneric-консультантХирургический фокус
Готовность к внедрениюЧерез team-buildОтдельный контрактВ тот же день
Roadmap с зависимостямиЧасто нетPowerpoint-уровеньГантт + Linear
Конкретные цифры ROIОценочныеIndustry-benchmarksРасчитанные по вам
Готовые pilot-чеклистыНетНетВключено
Follow-up через 30 дн—За доп. деньгиВключено

Стоимость фиксированная

Три уровня глубины аудита — под размер компании и amount информации. Цена не меняется в процессе. Если найдём больше потенциала — это просто бонус.
Scan

Express-аудит

590 000₽
3 дня · до 5 процессов · 1 деп
  • 1 интервью с CEO
  • 3 интервью с руководителями
  • Карта 5 процессов
  • Топ-5 инициатив с ROI
  • Отчёт 15–20 страниц
  • 1 follow-up через 30 дн
Популярный
Deep

Standard-аудит

1 290 000₽
5 дней · 8–12 процессов · 3–4 деп
  • Всё из Express + …
  • 5–15 интервью
  • Heatmap процессов
  • 10–15 инициатив с ROI
  • Roadmap 4 квартала
  • Отчёт 30–60 страниц
  • Презентация для правления
  • Pre-pilot чеклисты
Enterprise

Глубокий аудит

от 2 800 000₽
8–10 дней · 15+ процессов · вся компания
  • Всё из Standard + …
  • 15–30 интервью
  • Аудит данных и инфры
  • Architecture-spike для топ-2
  • 20+ инициатив
  • Roadmap 8 кварталов
  • 3 follow-up через год

Команда аудиторов

Аудит проводит фиксированная тройка: business-analyst, AI-architect, project-lead. Не «команда из 12 человек», а 3 эксперта, которые отвечают за результат.
AП
Андрей Поляков
Lead Auditor · Business Analyst
●Ex-McKinsey 5 лет, ex-X5 Group ops-директор
●Специализация — retail, manufacturing, logistics
●Сертификация Lean Six Sigma Black Belt
14 лет в индустрии · 38+ аудитов
ИК
Игорь Климов
AI Architect · ML Lead
●Ex-Yandex senior ML engineer (recommendation)
●Архитектор 12 production AI-систем
●Контрибьютор open-source (HuggingFace, vLLM)
11 лет в индустрии · 32+ аудитов
МД
Мария Дроздова
Project Lead · Customer Success
●Ex-BCG project manager, ex-Тинькофф product lead
●Специализация — fintech, healthcare, edtech
●PMP + Scrum Master · 100% on-time delivery
9 лет в индустрии · 28+ аудитов

Частые вопросы

То, что обычно спрашивают на первом созвоне. Если вопроса нет в списке — пришлите через форму заявки, отвечу до встречи.
Сколько стоит аудит и от чего зависит цена?
От 590k ₽ (Express, 3 дня, 5 процессов) до 2.8M ₽ (Enterprise, 8–10 дней, вся компания). Standard за 1.29M ₽ — самый частый выбор. Цена fixed, не меняется в процессе. На kickoff фиксируем скоуп — если в процессе появятся новые гипотезы, переносим в follow-up.
Что вы будете делать с нашими данными?
NDA подписываем перед kickoff. Все материалы — на вашем шифрованном диске (Google Workspace / Yandex), доступ только заказчику. Стенограммы интервью можно требовать удалить. Кейс публикуем только с письменного разрешения.
Что если найденная экономия меньше стоимости аудита?
Это уникальная ситуация — за 50+ аудитов было 0 раз. Если такое случится, мы вернём 100% денег. У нас «гарантия ROI ×2» в договоре: если аудит не показал минимум 2× потенциала экономии относительно своей стоимости — возврат.
Сможем ли мы внедрить инициативы сами?
Да. Каждая инициатива в отчёте — с конкретным тех-подходом, инструментами, оценкой команды. Включаем pre-pilot чеклисты для топ-3 инициатив. Если нужна помощь с внедрением — наш AI-продакшн готов, но это отдельный контракт.
Аудит нужен только перед AI-внедрением?
Нет. Аудит часто заказывают: 1) перед budget-планированием (нужны цифры для совета), 2) после неудачного pilot (понять что пошло не так), 3) при пересмотре стратегии (M&A, новые сегменты), 4) после смены руководства (понять что в компании).
Что если мы уже знаем, какие процессы хотим автоматизировать?
Express-аудит за 3 дня сфокусируется на 3–5 процессах и даст ROI + roadmap для них. Standard за 5 дней может расширить скоуп и найти соседние возможности — часто оказывается, что ваше предположение про «самый болезненный процесс» было неточным.
Какие индустрии вы знаете лучше всего?
По числу аудитов: retail (14), manufacturing (9), logistics (8), fintech (7), healthcare (6), edtech (4), б2б saas (3). Если у вас редкая ниша — расскажите на discovery, привлечём отраслевого эксперта.

Найдём похожие паттерны в вашем бизнесе.

30-минутный звонок: расскажете индустрию и приоритеты. После — фиксированная цена, дата старта и 3 гипотезы находок, которые точно проверим в аудите.

К другим услугам